Tambi\u00e9n conocida como l\u00f3gica predictiva, el an\u00e1lisis predictivo es una t\u00e9cnica estad\u00edstica que permite explotar datos hist\u00f3ricos y actuales para crear predicciones sobre eventos futuros gracias al Machine Learning. \u00bfEl objetivo? Anticipar tendencias, pero tambi\u00e9n identificar riesgos y oportunidades para mejorar la estrategia interna y tomar las decisiones correctas. Utilizada desde hace varios a\u00f1os por muchas empresas, el an\u00e1lisis predictivo presenta beneficios notables para diferentes sectores de actividad. \u00bfC\u00f3mo se integra esta herramienta en la elaboraci\u00f3n de campa\u00f1as de marketing?<\/p>\n
Desde la definici\u00f3n de las necesidades del cliente hasta la toma de decisiones, el an\u00e1lisis predictivo es un gran aliado para orientar mejor sus acciones.<\/p>\n
Pasados o actuales, los datos recopilados sobre los clientes permiten seguir la evoluci\u00f3n de sus comportamientos en tiempo real. Basado en la inteligencia artificial, el Machine Learning ayuda a explotarlos y a crear contenidos y mensajes personalizados, de acuerdo con las expectativas y las necesidades de sus clientes. Estos datos tambi\u00e9n ayudan a definir el momento ideal para lanzar una campa\u00f1a de marketing, pero tambi\u00e9n a determinar el buen momento para llamar al cliente, con la oferta apropiada y con el canal adecuado<\/a>.<\/p>\n Gracias a estas capacidades de anticipaci\u00f3n que ofrece el an\u00e1lisis predictivo, se hace m\u00e1s sencillo proponer soluciones adaptadas a cada perfil antes incluso de que el destinatario manifieste o sienta esta expectativa. Entonces, dispones de una palanca estrat\u00e9gica para atraer y convertir a los prospectos m\u00e1s interesantes, as\u00ed como para fidelizar a tu clientela existente y reavivar su inter\u00e9s por tus servicios o productos.<\/p>\n Los datos recopilados, precisos y detallados, permiten poner en marcha acciones y campa\u00f1as mejor orientadas. El an\u00e1lisis predictivo contribuye as\u00ed a limitar los riesgos detectados de antemano y, por lo tanto, le ayuda a tomar decisiones informadas y m\u00e1s eficaces. De este modo, se consigue un ahorro considerable de tiempo y dinero.<\/p>\n Existen varias herramientas destinadas a recopilar datos confiables, ya sea de per\u00edodos pasados o en tiempo real. Estas te permitir\u00e1n integrar el an\u00e1lisis predictivo en tus campa\u00f1as de marketing.<\/p>\n Probabilidad de compra, actividad en un sitio web o una aplicaci\u00f3n: la plataforma Google Analytics le proporciona informes detallados elaborados a partir de los datos recopilados en su sitio web, gracias a la experiencia de Google en t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n Una Customer Data Platform (CDP) recopila datos de clientes de diferentes fuentes como los Call Centers, las transacciones o las interacciones en l\u00ednea. Luego, se centralizan para crear perfiles de clientes que, en el marco de una CDP predictiva, permiten anticipar los futuros comportamientos de los consumidores.<\/p>\nDirigir y fidelizar a su audiencia<\/h3>\n
Optimizar la toma de decisiones<\/h3>\n
Campa\u00f1as de marketing: \u00bfqu\u00e9 herramientas de an\u00e1lisis predictivo?<\/h2>\n
Google Analytics<\/h3>\n
La Customer Data Platform<\/h3>\n
El software de atenci\u00f3n al cliente<\/h3>\n