{"id":8227,"date":"2018-12-18T06:40:00","date_gmt":"2018-12-18T05:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vocalcom.com\/emplear-el-mapeo-de-personalidad-para-generar-un-retorno-de-inversion-sin-precedente-en-los-centros-de-atencion-al-cliente\/"},"modified":"2022-12-21T17:18:38","modified_gmt":"2022-12-21T16:18:38","slug":"emplear-el-mapeo-de-personalidad-para-generar-un-retorno-de-inversion-sin-precedente-en-los-centros-de-atencion-al-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/blog\/emplear-el-mapeo-de-personalidad-para-generar-un-retorno-de-inversion-sin-precedente-en-los-centros-de-atencion-al-cliente\/","title":{"rendered":"Emplear el mapeo de personalidad para generar un retorno de inversi\u00f3n sin precedente en los centros de atenci\u00f3n al cliente"},"content":{"rendered":"

Aunque algunos pueden pensar que la Inteligencia Artificial (IA) <\/a>est\u00e1 reemplazando gradualmente el elemento humano de la experiencia del cliente, las nuevas innovaciones en la IA en realidad est\u00e1n logrando que los seres humanos cada vez sean m\u00e1s unidos<\/strong>. Con el enrutamiento predictivo de comportamiento potenciado por la IA de Vocalcom, los clientes son emparejados con agentes basados en rasgos de personalidad comunes<\/strong> para lograr que los mismos entablen conversaciones ricas y personalizadas, que cuenten con una poderosa conexi\u00f3n humana.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona el mapeo de personalidad y el enrutamiento predictivo de comportamiento? <\/strong><\/h2>\n

El enrutamiento predictivo de comportamiento se basa en un concepto simple: las personalidades que se llevan bien fomentan un mejor di\u00e1logo<\/strong>. Cuando dos personas establecen una conexi\u00f3n personal, las conversaciones se vuelven m\u00e1s productivas y naturales.<\/p>\n

En el contexto de la experiencia del cliente, esto significa proporcionar a los clientes la comprensi\u00f3n y el apoyo que necesitan<\/a> cuando se ponen en contacto con una empresa. Mediante el uso del Process Communication Model<\/em> (PCM por sus siglas en ingl\u00e9s), uno de los modelos m\u00e1s innovadores del mundo para analizar la personalidad y aprender c\u00f3mo y por qu\u00e9 las personas se comunican, Vocalcom ha convertido el arte de entender la personalidad del cliente en una verdadera ciencia. A diferencia del enrutamiento basado en habilidades, que utiliza criterios establecidos con antelaci\u00f3n, el enrutamiento predictivo de comportamiento combina datos hist\u00f3ricos y en tiempo real con la inteligencia artificial para determinar muchos de los factores importantes que influyen en las interacciones de los clientes con los agentes. Dado que PCM est\u00e1 basado en el lenguaje, Vocalcom puede capturar los datos de la personalidad del cliente de forma pasiva sin obligarlo a llenar una encuesta. Utilizando texto o voz, la tecnolog\u00eda de IA de Vocalcom puede determinar las necesidades psicol\u00f3gicas y emocionales del cliente, sus preferencias de comunicaci\u00f3n y su tipo de personalidad a trav\u00e9s de un an\u00e1lisis exhaustivo de las interacciones con el cliente. Datos similares recopilados sobre las personalidades de los agentes, combinados con informaci\u00f3n sobre su historial de interacci\u00f3n, habilidades y conocimientos, permiten predecir una combinaci\u00f3n perfecta entre el cliente y el agente. A medida que avanza la conversaci\u00f3n, la tecnolog\u00eda ofrece a los agentes consejos en tiempo real sobre la mejor manera de continuar el di\u00e1logo.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son los beneficios del enrutamiento predictivo de comportamiento?<\/strong><\/h2>\n

El enrutamiento predictivo de comportamiento aporta numerosos beneficios al centro de atenci\u00f3n al cliente y a tu negocio.<\/strong><\/p>\n

    \n
  1. Cuando los clientes logran sostener conversaciones productivas con los agentes, las cuales los lleva a obtener resultados m\u00e1s r\u00e1pido, es natural lograr altos niveles de satisfacci\u00f3n.<\/li>\n
  2. Esto logra optimizar otros indicadores de desempe\u00f1o del centro de atenci\u00f3n al cliente, como, por ejemplo, mejorar los \u00edndices de resoluci\u00f3n durante el primer contacto<\/a> y reducir los tiempos de manejo.<\/li>\n
  3. Cuando se trata de ventas, todos los negocios saben que la comodidad del cliente durante una conversaci\u00f3n es esencial. Si la personalidad de un agente de ventas no encaja bien con la de un cliente, por ejemplo, si es demasiado agresivo, pasivo o no escucha atentamente, las posibilidades de hacer la venta disminuyen dr\u00e1sticamente. Por esta raz\u00f3n, el enrutamiento predictivo de comportamiento puede llevar a mejorar considerablemente las conversiones de los agentes de ventas, ya que el cliente puede dialogar libremente y convencerse de realizar la compra.<\/li>\n<\/ol>\n

    Vocalcom contin\u00faa transformando la experiencia del cliente<\/a> con su avanzada implementaci\u00f3n de la inteligencia artificial. Al seguir mejorando y perfeccionando su algoritmo de aprendizaje automatizado, Vocalcom se asegura que los clientes reciban la mejor y m\u00e1s optima experiencia cada vez que interact\u00faan con un agente de atenci\u00f3n al cliente. Utilizando el Predictive Behavioral Routing<\/em> potenciado por la IA, los clientes y agentes son emparejados sin ning\u00fan tipo de esfuerzo, logrando entablar conversaciones productivas las cuales conducen a una mayor satisfacci\u00f3n del cliente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Aunque algunos pueden pensar que la Inteligencia Artificial (IA) est\u00e1 reemplazando gradualmente el elemento humano de la experiencia del cliente, las nuevas innovaciones en la IA en realidad est\u00e1n logrando que los seres humanos cada vez sean m\u00e1s unidos. Con el enrutamiento predictivo de comportamiento potenciado por la IA de Vocalcom, los clientes son emparejados […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7576,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[70,76,129],"tags":[],"class_list":["post-8227","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-smart-automated-dialer","category-chatbot-inteligencia-artificial","category-articulo"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8227","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8227"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8227\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":33060,"href":"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8227\/revisions\/33060"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7576"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8227"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8227"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8227"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}