{"id":8239,"date":"2019-03-12T19:33:00","date_gmt":"2019-03-12T18:33:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vocalcom.com\/datos-no-estructurados-donde-la-voz-del-cliente-vive\/"},"modified":"2023-07-18T16:36:53","modified_gmt":"2023-07-18T14:36:53","slug":"datos-no-estructurados-donde-la-voz-del-cliente-vive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/blog\/datos-no-estructurados-donde-la-voz-del-cliente-vive\/","title":{"rendered":"Datos no estructurados: donde la voz del cliente vive"},"content":{"rendered":"<p>Cuando las compa\u00f1\u00edas usan Big Data (grandes datos) para analizar los h\u00e1bitos y preferencias de sus clientes, estos datos se consideran estructurados de origen cuantitativo. La informaci\u00f3n de ventas del cliente e indicadores de desempe\u00f1o clave del centro de contacto tal como el Net Promoter Score, pueden dar informaci\u00f3n valiosa a la compa\u00f1\u00eda, pero estos n\u00fameros revelan poco sobre los sentimientos y expectativas de los clientes. Para <a href=\"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/software-atencion-cliente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ofrecer un servicio al cliente excepcional<\/a>, es necesario ir m\u00e1s all\u00e1 y examinar con la misma atenci\u00f3n los datos no estructurados. De hecho, los datos no estructurados incluyen toda esa peque\u00f1a informaci\u00f3n ubicada en las interacciones entre tu compa\u00f1\u00eda y el cliente o entre los clientes mismos. Al utilizar herramientas como el procesamiento de lenguaje natural y el <a href=\"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/llamadas-salientes\/\">an\u00e1lisis de discurso y texto<\/a>,\u00a0puedes aprender como los clientes se sienten sobre de tu marca. Ac\u00e1 est\u00e1n las cinco fuentes de datos no estructurados que tu compa\u00f1\u00eda debe explotar para obtener informaci\u00f3n sobre tus clientes.<\/p>\n<h2>Las fuentes de datos no estructurados (\u00bfy c\u00f3mo recopilarlos?)<\/h2>\n<p>Los datos del cliente pueden recopilarse en cualquier lugar y desempe\u00f1an un papel crucial en la toma de decisiones de las empresas. Son la base que permite identificar y comprender las preferencias, expectativas y decepciones de los clientes. En otras palabras, permiten comprender <a href=\"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/blog\/voz-cliente-satisfaccion-cliente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la voz del cliente, un proceso clave para la satisfacci\u00f3n del cliente<\/a>. Para ello, las marcas analizan un volumen importante de datos, tanto estructurados, provenientes del CRM, como no estructurados. Los datos no estructurados son datos que no est\u00e1n organizados en una forma predefinida o no se almacenan en bases de datos relacionales tradicionales. Proporcionan informaci\u00f3n valiosa sobre los clientes, as\u00ed como sobre las tendencias del mercado. Estos datos pueden provenir de diferentes fuentes, como correos electr\u00f3nicos, mensajes en redes sociales, comentarios en blogs, grabaciones de audio y video, etc. Aqu\u00ed est\u00e1n las 5 fuentes de datos no estructurados que su empresa debe explorar para obtener el m\u00e1ximo valor.<\/p>\n<h3><strong>Mensajes de correo electr\u00f3nico<\/strong><\/h3>\n<p>De acuerdo a Gartner, el correo electr\u00f3nico es uno de los canales m\u00e1s com\u00fanmente usados en el campo de servicio al cliente digital. Seg\u00fan Hubspot, el correo electr\u00f3nico es el segundo canal de servicio al cliente m\u00e1s utilizado despu\u00e9s del tel\u00e9fono, con un 42% de los clientes prefiriendo el correo electr\u00f3nico como medio de comunicaci\u00f3n. Esta tendencia al alza se confirma por el aumento en el volumen de correos electr\u00f3nicos recibidos por las empresas cada a\u00f1o. Seg\u00fan un estudio realizado por Radicati Group, la cantidad de correos electr\u00f3nicos enviados y recibidos diariamente alcanz\u00f3 los 320 mil millones a finales de 2021. Sin duda alguna, muchos de tus clientes utilizan este canal para obtener servicio al cliente. Un detallado an\u00e1lisis de sus intercambios de correos con los agentes puede revelar preocupaciones comunes sobre tu marca e ilustrar como los empleados deben manejar estas situaciones de manera efectiva cuando sucedan.<\/p>\n<h3><strong>Comentarios en redes sociales<\/strong><\/h3>\n<p>Desde Twitter hasta Facebook los canales de redes sociales son muy populares, <a href=\"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/blog\/5-formas-en-las-que-los-milenarios-estan-cambiando-la-comunicacion-con-los-clientes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">especialmente entre los consumidores millennials<\/a>. Ya sea que la gente te contacte para obtener servicio al cliente en estos canales o para hablar entre ellos sobre tu marca, \u00a0es importante usar herramientas de escucha social para entender a tus clientes y la reputaci\u00f3n de tu compa\u00f1\u00eda. Con estas herramientas, puedes encontrar palabras claves que surgen durante conversaciones sociales y as\u00ed determinar si hay puntos d\u00e9biles por mejorar.<\/p>\n<h3><strong>Guion de llamadas<\/strong><\/h3>\n<p>El tel\u00e9fono sigue siendo el canal m\u00e1s preferido por los clientes cuando se trata de contactar con el servicio al cliente. Las llamadas telef\u00f3nicas son, por lo tanto, una fuente importante de datos para la empresa. Tu compa\u00f1\u00eda debe revisar los expedientes de llamadas durante las sesiones de entrenamiento con la gente del centro de contacto. Sin embargo, si todav\u00eda no te has tomado el tiempo para analizar estas interacciones detalladamente, comienza a hacerlo ahora. Debido a que el canal de voz es sumamente importante para los clientes frustrados (muchos usan este canal cuando se encuentran con problemas dif\u00edciles), aseg\u00farate de determinar como los agentes pueden mejorar sus habilidades interpersonales para lograr mejores resultados.<\/p>\n<h3><strong>Expedientes del Chat<\/strong><\/h3>\n<p>Del mismo modo que los expedientes de llamadas, los expedientes del Chat son excelentes documentos de los sentimientos de los clientes y sus razones para llamar a tu compa\u00f1\u00eda. Sin embargo, sin el toque humano del canal de voz, el Chat en vivo puede ser un obst\u00e1culo para los agentes que deben mejorar el arte de la conversaci\u00f3n mientras ofrecen un servicio r\u00e1pido. Analiza este canal para aprender si los agentes est\u00e1n llegando al punto r\u00e1pido, si los clientes est\u00e1n bien informados cuando la gente les pone pausa para buscar informaci\u00f3n y si los casos est\u00e1n siendo resueltos hasta el punto de satisfacci\u00f3n del cliente<\/p>\n<a href=\"https:\/\/go.vocalcom.com\/es-testimonio-de-cliente-babilou\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-25693 size-large\" src=\"https:\/\/www.vocalcom.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Banniere-Wordpress-ES-1024x355.jpg\" alt=\"Caso-exito-Babilou-ES\" width=\"1024\" height=\"355\" srcset=\"https:\/\/www.vocalcom.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Banniere-Wordpress-ES-1024x355.jpg 1024w, https:\/\/www.vocalcom.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Banniere-Wordpress-ES-300x104.jpg 300w, https:\/\/www.vocalcom.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Banniere-Wordpress-ES-768x266.jpg 768w, https:\/\/www.vocalcom.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Banniere-Wordpress-ES.jpg 1044w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a>\n<h3><strong>Blogs y p\u00e1ginas de rese\u00f1as<\/strong><\/h3>\n<p>Las redes sociales no son el \u00fanico lugar en l\u00ednea donde los clientes puedan estar hablando de tu marca. Muchas compa\u00f1\u00edas ignoran los blogs y las p\u00e1ginas de rese\u00f1as donde la gente usualmente escribe sinceramente sobre sus sentimientos. Los blogs personales con muchos seguidores, tal como los que manejan los influencers, al igual que las p\u00e1ginas de activismo del consumidor pueden revelar mucha informaci\u00f3n sobre las experiencias con tu marca. De igual manera, las p\u00e1ginas de rese\u00f1as pueden decirte exactamente qu\u00e9 productos y servicios los clientes adoran y cuales necesitan ser mejorados. As\u00ed que cuando est\u00e9s divulgando en internet por comentarios sobre tu marca, aseg\u00farate de considerar esta valiosa informaci\u00f3n.<\/p>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo tratar los datos no estructurados?<\/h2>\n<h2>El correo electr\u00f3nico<\/h2>\n<p>El an\u00e1lisis de los correos electr\u00f3nicos puede ser dif\u00edcil, ya que a menudo est\u00e1n escritos en un lenguaje informal y contienen errores gramaticales y ortogr\u00e1ficos. Para analizar eficazmente los correos electr\u00f3nicos, puedes utilizar herramientas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que pueden extraer la informaci\u00f3n relevante e identificar los temas clave. Las t\u00e9cnicas de NLP incluyen el reconocimiento de entidades nombradas, la clasificaci\u00f3n de texto y el an\u00e1lisis de sentimientos.<\/p>\n<ul>\n<li>El reconocimiento de entidades nombradas consiste en identificar nombres de personas, lugares y organizaciones en los correos electr\u00f3nicos.<\/li>\n<li>La clasificaci\u00f3n de texto consiste en categorizar los correos electr\u00f3nicos en funci\u00f3n de su contenido, como quejas, consultas, comentarios, etc.<\/li>\n<li>El an\u00e1lisis de sentimientos consiste en identificar las emociones expresadas en los correos electr\u00f3nicos, como satisfacci\u00f3n, frustraci\u00f3n o enojo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Analizar tus correos electr\u00f3nicos puede revelar tendencias de los clientes y ayudarte a comprender mejor las necesidades y deseos de tus clientes, lo que lleva a mejorar la experiencia del cliente y aumentar las ventas.<\/p>\n<h3>Los comentarios en las redes sociales<\/h3>\n<p>Debido a la naturaleza informal de los comentarios en las redes sociales, puede ser dif\u00edcil darles seguimiento y gestionarlos de manera efectiva. Sin embargo, al utilizar herramientas de monitoreo de redes sociales, puedes recopilar y analizar estos comentarios para comprender las preferencias y necesidades de los clientes.<\/p>\n<p>Una vez recopilados estos datos, es importante limpiarlos y estructurarlos para hacerlos utilizables. Utiliza herramientas de an\u00e1lisis de texto para eliminar informaci\u00f3n innecesaria y extraer la informaci\u00f3n relevante. Tambi\u00e9n puedes utilizar herramientas de visualizaci\u00f3n de datos para hacer que la informaci\u00f3n recopilada sea m\u00e1s comprensible.<\/p>\n<p>Los comentarios en las redes sociales pueden <a href=\"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/blog\/seis-maneras-de-atraer-clientes-en-las-redes-sociales\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">proporcionar informaci\u00f3n valiosa sobre la percepci\u00f3n de la marca<\/a>, las tendencias del mercado, los problemas del producto y las expectativas de los clientes. Estos conocimientos te permitir\u00e1n mejorar tu servicio al cliente identificando brechas y oportunidades de mejora.<\/p>\n<p>Las transcripciones de llamadas:<\/p>\n<p>Los datos de las transcripciones de llamadas representan un volumen importante que las empresas que utilizan el tel\u00e9fono como canal de servicio al cliente deben procesar. Para facilitar el trabajo de tus asesores, puedes utilizar herramientas de reconocimiento de voz para convertir las grabaciones de las llamadas en texto, lo que les permitir\u00e1 analizar las conversaciones con los clientes y extraer informaci\u00f3n valiosa.<\/p>\n<p>Las transcripciones de llamadas pueden proporcionar informaci\u00f3n sobre las preferencias y expectativas de los clientes, as\u00ed como problemas recurrentes. Tambi\u00e9n se pueden utilizar para capacitar a los agentes de servicio al cliente al identificar las mejores pr\u00e1cticas y los errores a evitar.<\/p>\n<h3>Las transcripciones de chat<\/h3>\n<p>Los chats en vivo, los chatbots o las conversaciones en l\u00ednea son cada vez <a href=\"https:\/\/www.vocalcom.com\/es\/blog\/8-razones-utilizar-chat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">m\u00e1s populares entre los clientes para comunicarse con las empresas<\/a>. Para analizar y estructurar m\u00e1s r\u00e1pidamente los datos generados en las conversaciones escritas, puedes utilizar herramientas de transcripci\u00f3n para convertir las conversaciones de chat en texto, lo que te permitir\u00e1 analizar las interacciones con los clientes y obtener informaci\u00f3n valiosa.<\/p>\n<h3>Blogs y sitios de rese\u00f1as de consumidores<\/h3>\n<p>En primer lugar, para recopilar estos datos, es importante saber d\u00f3nde buscar. Identifica los sitios relevantes para tu empresa, como blogs de expertos en tu campo, foros de discusi\u00f3n, sitios de rese\u00f1as de consumidores, etc. Puedes utilizar herramientas de monitoreo para recopilar datos de estos sitios.<\/p>\n<p>Una vez recopilados los datos, l\u00edmpialos y estruct\u00faralos para hacerlos utilizables. Utiliza herramientas de an\u00e1lisis de texto para eliminar informaci\u00f3n innecesaria y extraer la informaci\u00f3n relevante.<\/p>\n<h2>\u00bfProcesamiento del lenguaje natural o miner\u00eda de datos?<\/h2>\n<p>La elecci\u00f3n entre la miner\u00eda de datos y el NLP para analizar tus datos no estructurados depende de varios factores, como los tipos de datos que tienes, los objetivos de tu an\u00e1lisis y el nivel de complejidad del an\u00e1lisis que deseas realizar.<\/p>\n<p>La miner\u00eda de datos es un m\u00e9todo que consiste en extraer conocimientos de datos estructurados o semi-estructurados. Este m\u00e9todo utiliza algoritmos para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos. La miner\u00eda de datos puede ser \u00fatil para el an\u00e1lisis de datos cuantitativos, como datos de ventas, datos de tr\u00e1fico del sitio web, datos de marketing, etc.<\/p>\n<p>Por otro lado, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) es una t\u00e9cnica que utiliza inteligencia artificial para comprender y analizar el lenguaje natural utilizado en datos no estructurados, como correos electr\u00f3nicos, redes sociales, chats, blogs, etc. El NLP utiliza algoritmos para identificar entidades, relaciones y sentimientos en el texto, y para traducir el texto en datos utilizables. El NLP puede ser \u00fatil para el an\u00e1lisis de datos cualitativos, como comentarios de clientes, opiniones de usuarios, rese\u00f1as de productos, etc.<\/p>\n<p>En muchos casos, la elecci\u00f3n entre la miner\u00eda de datos y el NLP depender\u00e1 de los datos que tengas y los objetivos de tu an\u00e1lisis:<\/p>\n<ul>\n<li>Si tienes datos estructurados o semi-estructurados, la miner\u00eda de datos puede ser el m\u00e9todo m\u00e1s apropiado.<\/li>\n<li>Si tienes datos no estructurados, como comentarios de clientes o mensajes en redes sociales, el NLP puede ser m\u00e1s adecuado.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Sin embargo, es importante tener en cuenta que ambos m\u00e9todos se pueden utilizar conjuntamente para un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo, ofreciendo una visi\u00f3n m\u00e1s completa de los datos no estructurados y la informaci\u00f3n \u00fatil que contienen. Los patrones y tendencias identificados mediante la miner\u00eda de datos pueden ayudar a guiar el an\u00e1lisis m\u00e1s detallado de los datos no estructurados utilizando herramientas de NLP. Por ejemplo, puedes utilizar la miner\u00eda de datos para identificar tendencias en datos cuantitativos y el NLP para comprender opiniones y sentimientos de los clientes en datos cualitativos.<\/p>\n<p>La informaci\u00f3n estructurada puede revelar informaci\u00f3n clave sobre las pr\u00e1cticas de tu empresa y los n\u00fameros detr\u00e1s de tus \u00e9xitos y deca\u00eddas. Al analizar los datos no estructurados tambi\u00e9n puedes obtener una gran comprensi\u00f3n de lo que tus clientes quieren y as\u00ed adoptar una actitud basada en el cliente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cuando las compa\u00f1\u00edas usan Big Data (grandes datos) para analizar los h\u00e1bitos y preferencias de sus clientes, estos datos se consideran estructurados de origen cuantitativo. 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