\u00c9galement appel\u00e9e logique pr\u00e9dictive, l\u2019analyse pr\u00e9dictive est une technique statistique qui permet d\u2019exploiter des donn\u00e9es historiques et actuelles afin de cr\u00e9er des pr\u00e9dictions sur des \u00e9v\u00e9nements futurs gr\u00e2ce au Machine Learning. L\u2019objectif ? Anticiper les tendances, mais aussi rep\u00e9rer les risques et les opportunit\u00e9s pour am\u00e9liorer sa strat\u00e9gie interne et prendre les bonnes d\u00e9cisions. Utilis\u00e9e depuis plusieurs ann\u00e9es par de nombreuses entreprises, l\u2019analyse pr\u00e9dictive pr\u00e9sente des b\u00e9n\u00e9fices notables pour diff\u00e9rents secteurs d\u2019activit\u00e9. Comment cet outil s\u2019int\u00e8gre-t-il dans l\u2019\u00e9laboration de campagnes marketing ?<\/p>\n
De la d\u00e9finition des besoins du client \u00e0 la prise de d\u00e9cision, l\u2019analyse pr\u00e9dictive est un atout de taille pour mieux cibler ses actions.\u00a0<\/p>\n
Anciennes ou actuelles, les donn\u00e9es collect\u00e9es au sujet des clients permettent de suivre l\u2019\u00e9volution de leurs comportements en temps r\u00e9el. Bas\u00e9 sur l\u2019intelligence artificielle, le Machine Learning aide alors \u00e0 les exploiter et \u00e0 cr\u00e9er des contenus et des messages personnalis\u00e9s, en accord avec les attentes et les besoins de vos clients. Ces donn\u00e9es aident par ailleurs \u00e0 d\u00e9finir le timing id\u00e9al pour lancer une campagne marketing, mais \u00e9galement \u00e0 d\u00e9terminer le bon moment pour appeler le client, avec l\u2019offre appropri\u00e9e et avec le bon canal<\/a>.\u00a0<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 ces capacit\u00e9s d\u2019anticipation qu\u2019offre l\u2019analyse pr\u00e9dictive, il devient plus simple de proposer des solutions adapt\u00e9es \u00e0 chaque profil avant m\u00eame que le destinataire ne manifeste ou ne ressente cette attente. Vous disposez alors d\u2019un levier strat\u00e9gique pour s\u00e9duire et convertir les prospects les plus int\u00e9ressants, ainsi que pour fid\u00e9liser votre client\u00e8le existante et relancer son int\u00e9r\u00eat pour vos services ou vos produits.<\/p>\n Pr\u00e9cises et d\u00e9taill\u00e9es, les donn\u00e9es recueillies permettent de mettre en place des actions et des campagnes mieux cibl\u00e9es. L\u2019analyse pr\u00e9dictive contribue ainsi \u00e0 limiter les risques d\u00e9tect\u00e9s en amont et, par cons\u00e9quent, vous aide \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es plus efficaces. Vous obtenez alors un gain de temps et d\u2019argent consid\u00e9rable.<\/p>\n Il existe plusieurs outils destin\u00e9s \u00e0 collecter des donn\u00e9es fiables, sur des p\u00e9riodes pass\u00e9es ou en temps r\u00e9el. Ces derniers vous permettront d\u2019int\u00e9grer l\u2019analyse pr\u00e9dictive dans vos campagnes marketing.\u00a0<\/p>\n Probabilit\u00e9 d\u2019achat, activit\u00e9 sur un site ou une application : la plateforme Google Analytics vous fournit des rapports d\u00e9taill\u00e9s \u00e9tablis \u00e0 partir des donn\u00e9es collect\u00e9es sur votre site web, gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019expertise de Google en techniques de Machine Learning.\u00a0<\/p>\n Une Customer Data Platform (CDP) collecte des donn\u00e9es clients \u00e0 partir de diff\u00e9rentes sources comme les centres d\u2019appel, les transactions ou les interactions en ligne. Elles sont ensuite centralis\u00e9es afin de cr\u00e9er des profils clients qui, dans le cadre d\u2019une CDP pr\u00e9dictive, permet d\u2019anticiper les futurs comportements des consommateurs.<\/p>\nCibler et fid\u00e9liser son audience<\/span><\/h3>\n
Optimiser la prise de d\u00e9cision<\/span><\/h3>\n
Campagnes marketing : quels outils d\u2019analyse pr\u00e9dictive ?<\/span><\/h2>\n
Google Analytics<\/span><\/h3>\n
La Customer Data Platform<\/span><\/h3>\n
Le logiciel de service client<\/span><\/h3>\n