{"id":11274,"date":"2015-08-25T07:14:00","date_gmt":"2015-08-25T05:14:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vocalcom.com\/4-maneiras-que-a-analise-de-big-data-leva-a-um-atendimento-ao-cliente-mais-inteligente\/"},"modified":"2023-01-09T12:14:53","modified_gmt":"2023-01-09T11:14:53","slug":"4-maneiras-que-a-analise-de-big-data-leva-a-um-atendimento-ao-cliente-mais-inteligente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vocalcom.com\/pt\/blog\/4-maneiras-que-a-analise-de-big-data-leva-a-um-atendimento-ao-cliente-mais-inteligente\/","title":{"rendered":"4 Maneiras que a An\u00e1lise de Big Data Leva a um Atendimento ao Cliente Mais Inteligente"},"content":{"rendered":"

Hoje em dia os consumidores s\u00e3o inundados com ofertas de produtos e servi\u00e7os, especialmente quando fazem compras online. \u00c9 muito comum um cliente ver an\u00fancios de produtos que ele\/ela procurou recentemente, mas \u00e0s vezes os e-mails marketing e an\u00fancios pool n\u00e3o est\u00e3o necessariamente alinhados com os interesses do consumidor e podem parecer mais intrusivos e irritantes do que \u00fatil. Se impulsionar as vendas e oferecer excelente atendimento ao cliente derivam de oferecer aos clientes uma experi\u00eancia perfeita, as marcas precisam adotar uma abordagem mais estrat\u00e9gica. Um bom banco de dados \u00e9 necess\u00e1rio para colocar seu CRM e seus dados de clientes no centro de sua estrat\u00e9gia de engajamento com o cliente<\/a>. Com a an\u00e1lise de big data, as empresas podem analisar uma mistura de conjuntos complexos de dados de v\u00e1rias fontes para ganhar importantes percep\u00e7\u00f5es sobre o comportamento do cliente e usar esse feedback para impulsionar as vendas e proporcionar um melhor atendimento ao cliente. De que forma big data impacta na experi\u00eancia do cliente?<\/a><\/p>\n

Ele rastreia o comportamento do consumidor.<\/h2>\n

Um uso importante de an\u00e1lise de big data \u00e9 peneirar dados transacionais, ou o hist\u00f3rico de compras de um cliente. Tais dados podem revelar o quanto um cliente gastou, com que frequ\u00eancia, e, mais importante, em quais produtos ou servi\u00e7os. Este tipo de dados \u00e9 fundamental para fazer ofertas de marketing para clientes para compras futuras, bem como recomenda\u00e7\u00f5es baseadas nas prefer\u00eancias do cliente. Quando o cliente est\u00e1 satisfeito com um bom neg\u00f3cio, a fidelidade \u00e0 marca aumenta.<\/p>\n

Isso oferece oportunidade para uma experi\u00eancia mais personalizado do cliente.<\/h2>\n

Big data ainda apresenta uma oportunidade para personalizar e customizar a experi\u00eancia do cliente<\/a>. Por exemplo, sites de gest\u00e3o financeira e personal banking podem rastrear os h\u00e1bitos de consumo do consumidor e oferecer recompensas em dinheiro ou outros incentivos quando os clientes gastam dinheiro, enquanto sites ou at\u00e9 mesmo dispositivos de gest\u00e3o de sa\u00fade podem fornecer feedback e encorajamento para as pessoas que est\u00e3o monitorando suas dietas ou acompanhando seus sinais vitais. Big data, portanto, oferece uma oportunidade para as empresas se conectarem com seus clientes, adaptando os seus produtos e servi\u00e7os \u00e0s necessidades do cliente. Isso se traduz em mais vendas<\/a>, maior satisfa\u00e7\u00e3o do cliente e fidelidade constante \u00e0 marca.<\/p>\n

Ele transforma as m\u00eddias sociais em uma ferramenta poderosa para um melhor atendimento ao cliente.<\/h2>\n

Pesquisas de feedback com clientes, transcri\u00e7\u00f5es de chamadas, e qualquer texto produzido pelo cliente em trocas com agentes de atendimento ao cliente (incluindo SMS, posts em m\u00eddias sociais, e bate-papos) s\u00e3o fontes vitais de big data que permitem o engajamento otimizado do cliente. Especificamente, big data recolhido de atividades nas m\u00eddias sociais pode fornecer uma tremenda perspectiva sobre as preocupa\u00e7\u00f5es dos clientes e levar as empresas em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 identifica\u00e7\u00e3o e corre\u00e7\u00e3o de problemas no atendimento ao cliente. As centrais de atendimento podem ser reorganizadas para acomodar canais de alta demanda, e os gerentes podem treinar e equipar a equipe para trabalhar mais em canais que recebem o maior n\u00famero de contatos de clientes (por exemplo, concentrando-se mais fortemente no Twitter, se ele se revelar ser um canal de alta demanda para um determinado marca). As empresas tamb\u00e9m podem usar essas an\u00e1lises para melhor realizar campanhas de marketing nos sites de m\u00eddias sociais com maior demanda, atendendo \u00e0s prefer\u00eancias dos clientes. A import\u00e2ncia de um bom banco de dados em uma empresa tamb\u00e9m depende de sua boa gest\u00e3o<\/a>.<\/p>\n

Isso fornece feedback valioso de todos os canais.<\/h2>\n

An\u00e1lise de big data tamb\u00e9m pode mostrar quais canais s\u00e3o mais utilizados pelos clientes (e quais necessitam de um melhor engajamento), proporcionando assim oportunidade adicional para as marcas otimizarem sua estrat\u00e9gia de omnichannel. Como os clientes est\u00e3o frequentemente conectados \u00e0s marcas em muitos canais, \u00e9 vital coletar, analisar e tratar todos os dados a fim de fornecer aos funcion\u00e1rios as ferramentas certas para entenderem para que, por sua vez, possam fornecer o melhor servi\u00e7o ao cliente. Ao entender o comportamento do cliente, as empresas podem resolver problemas de forma mais eficiente, pois big data permitir\u00e1 aos representantes oferecerem solu\u00e7\u00f5es de forma r\u00e1pida e precisa, sem a necessidade de fazer muitas perguntas. A an\u00e1lise de big data fornece \u00e0s marcas uma abordagem significativa para entender o comportamento dos consumidores, o que, por sua vez, pode levar a maiores vendas, atendimento mais forte ao cliente, e uma experi\u00eancia otimizada ao cliente. Big Data, se bem utilizado, pode transformar sua experi\u00eancia de cliente<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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