Tamb\u00e9m conhecida como l\u00f3gica preditiva, a an\u00e1lise preditiva \u00e9 uma t\u00e9cnica estat\u00edstica que usa dados hist\u00f3ricos e atuais para criar previs\u00f5es sobre eventos futuros usando o Machine Learning. O objetivo? Antecipar tend\u00eancias, mas tamb\u00e9m identificar riscos e oportunidades para aprimorar a estrat\u00e9gia interna e tomar as decis\u00f5es certas. A an\u00e1lise preditiva tem sido usada h\u00e1 v\u00e1rios anos por diversas empresas e oferece benef\u00edcios significativos para diferentes setores de neg\u00f3cios. Como essa ferramenta se integra \u00e0 elabora\u00e7\u00e3o de campanhas de marketing?<\/p>\n
Desde a defini\u00e7\u00e3o das necessidades do cliente at\u00e9 o processo de tomada de decis\u00e3o, a an\u00e1lise preditiva \u00e9 uma ferramenta inestim\u00e1vel para direcionar as a\u00e7\u00f5es de forma mais eficaz.<\/p>\n
Os dados coletados sobre os clientes, antigos ou atuais, permitem acompanhar a evolu\u00e7\u00e3o de seus comportamentos em tempo real. Com base na intelig\u00eancia artificial, o Machine Learning ajuda voc\u00ea a explorar esses dados e a criar conte\u00fado e mensagens personalizados de acordo com as expectativas e as necessidades dos clientes. Esses dados tamb\u00e9m ajudam a definir o momento ideal para lan\u00e7ar uma campanha de marketing, al\u00e9m de determinar o momento certo para ligar para o cliente, com a oferta certa e usando o canal certo.<\/a><\/p>\n Gra\u00e7as aos recursos de antecipa\u00e7\u00e3o oferecidos pela an\u00e1lise preditiva, fica mais f\u00e1cil oferecer solu\u00e7\u00f5es sob medida para cada perfil, mesmo antes de o destinat\u00e1rio expressar ou sentir essa expectativa. Isso lhe d\u00e1 uma alavanca estrat\u00e9gica para atrair e converter os prospects mais interessantes, al\u00e9m de reter os clientes existentes e reacender o interesse deles pelos seus servi\u00e7os ou produtos.<\/p>\n Os dados coletados s\u00e3o precisos e detalhados, permitindo que voc\u00ea implemente a\u00e7\u00f5es e campanhas mais bem direcionadas. Dessa forma, a an\u00e1lise preditiva ajuda a limitar os riscos detectados a montante e, como resultado, ajuda voc\u00ea a tomar decis\u00f5es mais eficazes e informadas. Isso economiza tempo e dinheiro consider\u00e1veis.<\/p>\n H\u00e1 v\u00e1rias ferramentas dispon\u00edveis para coletar dados confi\u00e1veis, sobre per\u00edodos passados ou em tempo real. Elas permitir\u00e3o que voc\u00ea integre a an\u00e1lise preditiva \u00e0s suas campanhas de marketing.<\/p>\n Probabilidade de compra, atividade em um site ou aplicativo: a plataforma Google Analytics fornece relat\u00f3rios detalhados elaborados a partir dos dados coletados em seu site, gra\u00e7as \u00e0 experi\u00eancia da Google em t\u00e9cnicas de Machine Learning.<\/p>\n A Customer Data Platform (CDP) coleta dados de clientes de diversas fontes, incluindo call centers, transa\u00e7\u00f5es e intera\u00e7\u00f5es on-line. Esses dados s\u00e3o ent\u00e3o centralizados para criar perfis de clientes que, como parte de uma CDP preditiva, podem ser usados para prever o comportamento futuro do consumidor.<\/p>\nSegmentar e fidelizar seu p\u00fablico<\/h3>\n
Otimizar a tomada de decis\u00f5es<\/h3>\n
Campanhas de marketing: quais ferramentas de an\u00e1lise preditiva?<\/h2>\n
Google Analytics<\/h3>\n
O Customer Data Platform<\/h3>\n
Software de atendimento ao cliente<\/h3>\n