Dans le cadre de son activité, toute entreprise récolte des données relatives à ses clients. Il s’agit bien sûr de données d’identité, mais également de données d’engagement ou d’attitude. Ces informations peuvent être collectées par différents moyens, notamment par un centre d’appel ou le service client, et être exploitées à des fins stratégiques. L’analyse prédictive conversationnelle utilise les données recueillies lors des interactions avec les clients afin d’anticiper leurs futurs comportements et d’améliorer la qualité du service proposé. Quels sont les principaux avantages de cette méthode et quels secteurs y recourent ?
L’enregistrement et l’analyse des conversations entre un consommateur et un agent permet d’accéder à des informations clés, notamment sur l’intention des clients grâce à l’analyse prédictive. C’est un levier stratégique essentiel pour les entreprises et les contacts center qui leur permet d’avoir un temps d’avance pour identifier les clients potentiels et leur propension à passer à l’achat.
Grâce à une meilleure connaissance des profils des clients, l’analyse prédictive conversationnelle permet d’optimiser vos campagnes marketing, mais aussi de mettre en place des actions totalement adaptées à vos objectifs. Votre taux de conversion prospect / client peut également augmenter à l’aide de cette technique, tout comme le taux de fidélisation.
L’analyse prédictive conversationnelle aide à définir des offres plus adaptées au client et plus aptes à le retenir. Elle peut d’ailleurs être un excellent support d’upsell et ainsi contribuer à l’augmentation du chiffre d’affaires.
Avec l’analyse prédictive conversationnelle, vos équipes disposent des éléments nécessaires pour s’adapter à la demande des clients et se montrer plus réactives pour résoudre les problèmes. Un véritable gain de temps et de productivité !
De nombreuses entreprises utilisent l’analyse prédictive conversationnelle pour les besoins propres à leur secteur d’activité.
Les organisations financières utilisent ce type d’outil depuis longtemps dans le but d’assurer la satisfaction de leurs clients et de les fidéliser. L’analyse prédictive conversationnelle leur permet également de réduire le nombre de fraudes ; selon les termes utilisés, les silences ou les hésitations de l’interlocuteur, on peut en effet parfois identifier un faux témoignage.
L’exploitation des données a toujours été au cœur du secteur de l’assurance. Cela leur permet de mieux définir les risques clients, de proposer des services et des produits plus adaptés. À l’instar des banques, les assurances utilisent l’analyse prédictive conversationnelle pour détecter et anticiper les fraudes. Elles font par ailleurs preuve d’une meilleure efficacité dans la gestion des sinistres.
Appliquée au secteur du retail, l’analyse prédictive conversationnelle aide à améliorer l’expérience client grâce à une approche personnalisée basée sur les éléments collectés. Les échanges permettent aussi de mieux comprendre les préférences du client et d’adapter les offres à ses besoins du moment.
Le secteur des télécommunications utilise l’analyse prédictive conversationnelle à des fins de fidélisation client. Grâce à un timing optimal et à une bonne connaissance client, cette méthode de marketing peut également être exploitée par le commercial pour un upsell et ainsi augmenter le montant initial du panier.
Avec l’analyse prédictive conversationnelle, profitez d’un atout considérable pour booster vos ventes et renforcer la satisfaction de vos clients !
