Également appelée logique prédictive, l’analyse prédictive est une technique statistique qui permet d’exploiter des données historiques et actuelles afin de créer des prédictions sur des événements futurs grâce au Machine Learning. L’objectif ? Anticiper les tendances, mais aussi repérer les risques et les opportunités pour améliorer sa stratégie interne et prendre les bonnes décisions. Utilisée depuis plusieurs années par de nombreuses entreprises, l’analyse prédictive présente des bénéfices notables pour différents secteurs d’activité. Comment cet outil s’intègre-t-il dans l’élaboration de campagnes marketing ?
De la définition des besoins du client à la prise de décision, l’analyse prédictive est un atout de taille pour mieux cibler ses actions.
Anciennes ou actuelles, les données collectées au sujet des clients permettent de suivre l’évolution de leurs comportements en temps réel. Basé sur l’intelligence artificielle, le Machine Learning aide alors à les exploiter et à créer des contenus et des messages personnalisés, en accord avec les attentes et les besoins de vos clients. Ces données aident par ailleurs à définir le timing idéal pour lancer une campagne marketing, mais également à déterminer le bon moment pour appeler le client, avec l’offre appropriée et avec le bon canal.
Grâce à ces capacités d’anticipation qu’offre l’analyse prédictive, il devient plus simple de proposer des solutions adaptées à chaque profil avant même que le destinataire ne manifeste ou ne ressente cette attente. Vous disposez alors d’un levier stratégique pour séduire et convertir les prospects les plus intéressants, ainsi que pour fidéliser votre clientèle existante et relancer son intérêt pour vos services ou vos produits.
Précises et détaillées, les données recueillies permettent de mettre en place des actions et des campagnes mieux ciblées. L’analyse prédictive contribue ainsi à limiter les risques détectés en amont et, par conséquent, vous aide à prendre des décisions éclairées plus efficaces. Vous obtenez alors un gain de temps et d’argent considérable.
Il existe plusieurs outils destinés à collecter des données fiables, sur des périodes passées ou en temps réel. Ces derniers vous permettront d’intégrer l’analyse prédictive dans vos campagnes marketing.
Probabilité d’achat, activité sur un site ou une application : la plateforme Google Analytics vous fournit des rapports détaillés établis à partir des données collectées sur votre site web, grâce à l’expertise de Google en techniques de Machine Learning.
Une Customer Data Platform (CDP) collecte des données clients à partir de différentes sources comme les centres d’appel, les transactions ou les interactions en ligne. Elles sont ensuite centralisées afin de créer des profils clients qui, dans le cadre d’une CDP prédictive, permet d’anticiper les futurs comportements des consommateurs.
Le logiciel utilisé au sein d’un service client rassemble de nombreuses données obtenues dans l’historique des interactions réalisées sur l’ensemble des canaux. Il s’agit donc d’une riche source d’informations qui vous aidera à optimiser vos campagnes et à améliorer l’expérience de vos clients.
En utilisant les outils adaptés aux besoins de votre entreprise, vous bénéficierez de tous les avantages de l’analyse prédictive et boosterez vos ventes.
