Também conhecida como lógica preditiva, a análise preditiva é uma técnica estatística que usa dados históricos e atuais para criar previsões sobre eventos futuros usando o Machine Learning. O objetivo? Antecipar tendências, mas também identificar riscos e oportunidades para aprimorar a estratégia interna e tomar as decisões certas. A análise preditiva tem sido usada há vários anos por diversas empresas e oferece benefícios significativos para diferentes setores de negócios. Como essa ferramenta se integra à elaboração de campanhas de marketing?
Desde a definição das necessidades do cliente até o processo de tomada de decisão, a análise preditiva é uma ferramenta inestimável para direcionar as ações de forma mais eficaz.
Os dados coletados sobre os clientes, antigos ou atuais, permitem acompanhar a evolução de seus comportamentos em tempo real. Com base na inteligência artificial, o Machine Learning ajuda você a explorar esses dados e a criar conteúdo e mensagens personalizados de acordo com as expectativas e as necessidades dos clientes. Esses dados também ajudam a definir o momento ideal para lançar uma campanha de marketing, além de determinar o momento certo para ligar para o cliente, com a oferta certa e usando o canal certo.
Graças aos recursos de antecipação oferecidos pela análise preditiva, fica mais fácil oferecer soluções sob medida para cada perfil, mesmo antes de o destinatário expressar ou sentir essa expectativa. Isso lhe dá uma alavanca estratégica para atrair e converter os prospects mais interessantes, além de reter os clientes existentes e reacender o interesse deles pelos seus serviços ou produtos.
Os dados coletados são precisos e detalhados, permitindo que você implemente ações e campanhas mais bem direcionadas. Dessa forma, a análise preditiva ajuda a limitar os riscos detectados a montante e, como resultado, ajuda você a tomar decisões mais eficazes e informadas. Isso economiza tempo e dinheiro consideráveis.
Há várias ferramentas disponíveis para coletar dados confiáveis, sobre períodos passados ou em tempo real. Elas permitirão que você integre a análise preditiva às suas campanhas de marketing.
Probabilidade de compra, atividade em um site ou aplicativo: a plataforma Google Analytics fornece relatórios detalhados elaborados a partir dos dados coletados em seu site, graças à experiência da Google em técnicas de Machine Learning.
A Customer Data Platform (CDP) coleta dados de clientes de diversas fontes, incluindo call centers, transações e interações on-line. Esses dados são então centralizados para criar perfis de clientes que, como parte de uma CDP preditiva, podem ser usados para prever o comportamento futuro do consumidor.
O software usado em um departamento de atendimento ao cliente reúne uma grande quantidade de dados obtidos do histórico de interações em todos os canais. Portanto, é uma rica fonte de informações que o ajudará a otimizar suas campanhas e melhorar a experiência dos clientes.
Ao utilizar as ferramentas adequadas às necessidades da sua empresa, você aproveitará todas as vantagens da análise preditiva e impulsionará suas vendas.
