Para sua atividade, toda empresa coleta dados dos seus clientes. Obviamente são dados de dados de identidade, mas também de dados de engajamento ou atitude. Essas informações podem ser coletadas de diversas maneiras, inclusive por meio de um call center ou serviço de atendimento ao cliente, e usadas para fins estratégicos. A análise preditiva conversacional usa dados coletados durante interações com clientes para antecipar seu comportamento futuro e melhorar a qualidade do serviço oferecido. Quais são as principais vantagens desse método e quais setores o usam?
Gravar e analisar conversas entre um cliente e o agente fornece informações importantes, incluindo a intenção do cliente, por meio de análise preditiva. É uma tecnologia estratégica essencial para empresas e contact centers, a qual permite que eles estejam um passo à frente na identificação de possíveis clientes e sua propensão a fazer uma compra.
Graças a uma melhor compreensão dos perfis dos clientes, a análise preditiva conversacional permite otimizar suas campanhas de marketing, mas também implementar ações totalmente adaptadas aos seus objetivos. Sua taxa de conversão de clientes potenciais em clientes também pode aumentar usando essa técnica, bem como sua taxa de retenção.
A análise preditiva conversacional ajuda a definir ofertas mais personalizadas para o cliente e com maior probabilidade de retê-lo. Também pode ser um excelente suporte de upsell e contribui para aumentar o faturamento.
Com a análise preditiva conversacional, suas equipes têm os insights necessários para se adaptar às demandas do cliente e serem mais responsivas na resolução de problemas. Uma verdadeira economia de tempo e produtividade!
Muitas empresas usam a análise preditiva conversacional para as necessidades específicas do setor.
As organizações financeiras já usam esse tipo de ferramenta há muito tempo para garantir a satisfação e a fidelidade dos clientes. A análise preditiva conversacional também permite reduzir o número de fraudes: a depender dos termos usados, dos silêncios ou hesitações do interlocutor, às vezes podemos identificar uma tentativa de fraude.
A mineração de dados sempre foi importante para o setor de seguros. Isso permite que eles definam melhor os riscos do cliente e ofereçam serviços e produtos mais adequados. Assim como os bancos, as seguradoras usam a análise preditiva conversacional para detectar e antecipar fraudes. Eles também demonstram maior eficiência na gestão de reclamações.
Aplicada ao setor varejista, a análise preditiva conversacional ajuda a melhorar a experiência do cliente por meio de uma abordagem personalizada com base nos elementos coletados. As conversas também nos permite entender melhor as preferências dos clientes e adaptar as ofertas às suas necessidades.
O setor de telecomunicações está usando análise preditiva conversacional para fins de fidelidade do cliente. Graças ao timing ideal e ao bom conhecimento do cliente, esse método de marketing também pode ser usado pelo vendedor para upsell e, assim, aumentar o valor inicial da cesta.
A análise preditiva conversacional pode ser um trunfo importante para impulsionar suas vendas e fortalecer a satisfação do cliente!
