Como parte de su actividad, cada empresa recopila datos relativos a sus clientes. Pueden ser datos sobre su identidad, por supuesto, pero también datos de compromiso o de actitud. Esta información puede obtenerse a través de diferentes medios, como un centro de llamadas o un servicio de atención al cliente, y utilizarse con fines estratégicos. El análisis predictivo conversacional utiliza datos recopilados durante las interacciones con los clientes para prever sus futuros comportamientos y mejorar la calidad del servicio. ¿Cuáles son las principales ventajas de este método y qué sectores lo utilizan?
La grabación y el análisis conversacional entre un consumidor y el agente brindan acceso a información clave, como la intención del cliente a través del análisis predictivo. Es una palanca estratégica esencial para las empresas y centros de contacto que les permite ir un paso por delante en la identificación de posibles clientes y su propensión a realizar una compra.
Al mejorar la comprensión de los perfiles de los clientes, el análisis predictivo conversacional permite optimizar sus campañas de marketing, pero también implementar acciones totalmente adaptadas a sus objetivos. Su tasa de conversión de clientes potenciales a clientes también puede aumentar utilizando esta técnica, al igual que su tasa de retención.
El análisis predictivo conversacional ayuda a definir ofertas más adaptadas al cliente y con mayor probabilidad de fidelizarlo. También puede ser un excelente soporte de ventas adicionales y contribuir así a aumentar la facturación.
Con el análisis predictivo conversacional, sus equipos tienen la información que necesitan para adaptarse a las peticiones de los clientes y ser más reactivos a la hora de resolver problemas. El ahorro de tiempo y la mejora de la productividad serán considerables.
Muchas empresas utilizan análisis predictivos conversacionales para necesidades inherentes a su sector de actividad.
Las organizaciones financieras llevan mucho tiempo recurriendo a este tipo de herramientas con el fin de garantizar la satisfacción y la fidelización de sus clientes. El análisis predictivo conversacional también les permite reducir el número de fraudes. Según los términos utilizados, los silencios o las vacilaciones del interlocutor, en ocasiones es posible detectar un falso testimonio.
La minería de datos siempre ha formado parte del sector asegurador, ya que les permite definir mejor los riesgos de los clientes y ofrecer servicios y productos más adecuados. Al igual que los bancos, las aseguradoras utilizan el análisis predictivo conversacional para detectar y prever el fraude. También demuestran una mayor eficiencia en la gestión de siniestros.
Aplicado al sector retail, el análisis predictivo conversacional ayuda a mejorar la experiencia del cliente a través de un enfoque personalizado basado en los elementos recopilados. Las interacciones también nos permiten comprender mejor las preferencias de los clientes y adaptar las ofertas a sus necesidades actuales.
El sector de las telecomunicaciones está utilizando el análisis predictivo conversacional para la fidelización de clientes. Gracias a un «timing» óptimo y a un buen conocimiento del cliente, este método de marketing también puede aprovecharse para realizar ventas adicionales y aumentar así el valor medio inicial del carrito.
El análisis predictivo conversacional es un recurso nada desdeñable para impulsar sus ventas y mejorar la satisfacción de sus clientes.
