También conocida como lógica predictiva, el análisis predictivo es una técnica estadística que permite explotar datos históricos y actuales para crear predicciones sobre eventos futuros gracias al Machine Learning. ¿El objetivo? Anticipar tendencias, pero también identificar riesgos y oportunidades para mejorar la estrategia interna y tomar las decisiones correctas. Utilizada desde hace varios años por muchas empresas, el análisis predictivo presenta beneficios notables para diferentes sectores de actividad. ¿Cómo se integra esta herramienta en la elaboración de campañas de marketing?
Desde la definición de las necesidades del cliente hasta la toma de decisiones, el análisis predictivo es un gran aliado para orientar mejor sus acciones.
Pasados o actuales, los datos recopilados sobre los clientes permiten seguir la evolución de sus comportamientos en tiempo real. Basado en la inteligencia artificial, el Machine Learning ayuda a explotarlos y a crear contenidos y mensajes personalizados, de acuerdo con las expectativas y las necesidades de sus clientes. Estos datos también ayudan a definir el momento ideal para lanzar una campaña de marketing, pero también a determinar el buen momento para llamar al cliente, con la oferta apropiada y con el canal adecuado.
Gracias a estas capacidades de anticipación que ofrece el análisis predictivo, se hace más sencillo proponer soluciones adaptadas a cada perfil antes incluso de que el destinatario manifieste o sienta esta expectativa. Entonces, dispones de una palanca estratégica para atraer y convertir a los prospectos más interesantes, así como para fidelizar a tu clientela existente y reavivar su interés por tus servicios o productos.
Los datos recopilados, precisos y detallados, permiten poner en marcha acciones y campañas mejor orientadas. El análisis predictivo contribuye así a limitar los riesgos detectados de antemano y, por lo tanto, le ayuda a tomar decisiones informadas y más eficaces. De este modo, se consigue un ahorro considerable de tiempo y dinero.
Existen varias herramientas destinadas a recopilar datos confiables, ya sea de períodos pasados o en tiempo real. Estas te permitirán integrar el análisis predictivo en tus campañas de marketing.
Probabilidad de compra, actividad en un sitio web o una aplicación: la plataforma Google Analytics le proporciona informes detallados elaborados a partir de los datos recopilados en su sitio web, gracias a la experiencia de Google en técnicas de aprendizaje automático.
Una Customer Data Platform (CDP) recopila datos de clientes de diferentes fuentes como los Call Centers, las transacciones o las interacciones en línea. Luego, se centralizan para crear perfiles de clientes que, en el marco de una CDP predictiva, permiten anticipar los futuros comportamientos de los consumidores.
El software utilizado en un servicio de atención al cliente recopila numerosos datos obtenidos del historial de interacciones realizadas en todos los canales. Por lo tanto, se trata de una rica fuente de información que le ayudará a optimizar sus campañas y mejorar la experiencia de sus clientes.
Al utilizar las herramientas adecuadas a las necesidades de su empresa, se beneficiará de todas las ventajas del análisis predictivo y potenciará sus ventas.
