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Como Impulsa la Inteligencia Artificial la Interacción con los Clientes Clave

La Inteligencia Artificial (IA) esta transformando la manera de hacer negocios en varias industrias. Desde la industria comercial, hasta la de finanzas y entretenimiento, esta tecnología puede ser empleada para llegar a clientes clave con gran precisión sugiriendo el producto y servicio correcto a las personas adecuadas en el momento ideal. Inclusive muchas compañías están utilizando chatbots que son capaces de aprender y se vuelven mas inteligentes a medida que interactúan con clientes ofreciendo soluciones personalizadas que se adaptan a sus necesidades individuales. Compartimos cinco consejos que puedes aplicar para aprovechar la Inteligencia Artificial para impulsar la interacción con tu publico clave y aumentar las ventas de tu negocio.  

Conoce los hábitos de navegación de la Web de tus clientes

La IA puede iniciar la interacción con los clientes al recolectar datos de sus hábitos de navegación en la Web. Por ejemplo, si una persona utiliza un buscador para encontrar zapatos atléticos o le pide una recomendación de un producto a un amigo por medio de las redes sociales, la IA puede ayudar a capturar estos datos. Esta información luego informa a los equipos de ventas y mercadeo, permitiéndoles crear publicidad personalizada para cada cliente. Al comprender las expectativas y preferencias de los clientes, las compañías pueden identificar sus clientes potenciales y conocer con mayor anticipación lo que están buscando.  

Realice ofertas especificas en los canales preferidos 

Utilizando los datos recopilados por la IA, las compañías pueden realizar anuncios publicitarios en los sitios Web y canales preferidos de los clientes. Por ejemplo, un usuario activo de Facebook puede pasar una gran cantidad de tiempo buscando recomendaciones de zapatos en este canal. En base a este comportamiento, un fabricante de calzado puede dirigirse a esta persona por medio de un anuncio en Facebook. Si el cliente tiene términos de búsqueda específicos como color, tamaño o modelos, el anuncio puede aplicar estas mismas características.

Ofrece asistencia personalizada durante el proceso de compra

Una vez el cliente este motivado a interactuar con la marca, la IA puede ofrecerle asistencia personalizada durante el proceso de compra. Los chatbots pueden responder preguntas sencillas y ayudar al cliente a conocer cuales son los productos disponibles antes de tomar una decisión. Por ejemplo, la compañía Zappos utiliza la IA para predecir la mejor talla de zapato para un cliente, ayudándole a elegir el mejor producto que se ajuste a sus necesidades.  

Crea oportunidades de upselling y cross-selling

El momento de la venta es ideal para crear oportunidades de upselling y cross-selling. Por ejemplo, el cine Gaumont Pathé utiliza la IA para proponer variadas opciones a sus clientes cuando están realizando la compra de su tiquete. Además de ayudarlos a escoger el mejor horario y asientos, un chatbot los invita a ordenar comida por anticipado, creando una oportunidad de cross-selling. Esta actividad no solo hace la visita mas conveniente, sino que deja a los clientes mucho más satisfechos.

Haz seguimiento para incrementar las oportunidades de interacción con los clientes

Una vez el cliente haya hecho una compra, la IA puede utilizar los datos recolectados para crear mayores oportunidades de interacción. Por ejemplo, si un cliente ha hecho una prueba gratuita por un día en un gimnasio, la IA puede hacerle seguimiento para conocer más acerca de su experiencia. Al cliente se le puede ofrecer un descuento especial si desea comprar una membresía, invitándolo a interactuar más con la compañía y disfrutar de productos adicionales. En muchas maneras, la IA ha eliminado las dificultades asociadas con las ventas. Las compañías ya no tienen que perder tiempo contactando a clientes que se encuentran por fuera de su audiencia clave. Con la Inteligencia Artificial, ahora es posible interactuar con los clientes potenciales con mayor precisión, impulsando las ventas y satisfaciendo las necesidades de los clientes.

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